Komatsu usa dados de 14 mil máquinas para prever demanda de peças, otimizar estoques e reduzir paradas por falta de componentes

A Komatsu passou a utilizar dados de operação de mais de 14 mil máquinas no Brasil para prever a demanda por peças nos próximos 24 meses.

A solução, chamada CBC – Calculadora Baseada em Consumo, foi implementada em maio de 2026 na operação de equipamentos de construção da Komatsu Brasil International (KBI).

A ferramenta cruza dados do Komtrax, sistema de monitoramento remoto da fabricante, com informações técnicas sobre os componentes e parâmetros de negócio. A base é atualizada diariamente e permite estimar quais peças poderão ser necessárias e em que período, apoiando as áreas de planejamento, comercial e serviços.

Atualmente, o CBC reúne cerca de 44 milhões de registros de previsão, envolvendo 49 mil códigos de peças e 45 modelos de equipamentos em todo o território nacional. A solução utiliza a plataforma de dados em nuvem Snowflake para integrar e processar as informações.

Segundo Johnny Nakamura, gerente geral de TI da Komatsu, o projeto permite transformar dados históricos e conhecimento técnico em previsões capazes de apoiar decisões futuras. A expectativa é reduzir pedidos emergenciais e o tempo de máquina parada aguardando componentes.

Para Luiz Feltrim, coordenador de Arquitetura de Dados da Komatsu, a tecnologia também permite aos distribuidores antecipar possíveis necessidades dos clientes, contribuindo para uma atuação comercial mais preventiva.

Além de melhorar a gestão dos estoques e evitar a imobilização excessiva de capital, a solução poderá futuramente cruzar previsões com estoques, pedidos em aberto e códigos de falha dos equipamentos. A iniciativa será apresentada por Nakamura e Feltrim no Snowflake World Tour São Paulo 2026, em 7 de outubro, no Expo Center Transamérica.